Мы точно определяем объекты и их положение на изображении. Детекция производится с помощью инструментов аннотирования: боксов, полигонов, кубоидов, точек и линий в зависимости от вашей задачи.
Метод аннотирования объектов со сложной формой. Асессоры соединяют линии вместе в точках по контуру объекта, огибая его форму. Полигональная аннотация позволяет точно определить геометрию объекта и его пространственное расположение в привязке к другим объектам на изображении.
Кубоиды
Кубоидная аннотация добавляет больше измерений в обучающие датасеты. Асессоры создают трехмерный кубоид, соединяя два прямоугольника вместе. Это позволяет получить больше информации об объектах, включая высоту, ширину, глубину и положение.
Этот метод позволяет идентифицировать и интерпретировать положение тел и движения людей. Асессоры привязывают линии к конечностям и соединяют их в суставах (плечи, локти). Скелетная аннотация используется для анализа тренировок, спортивных мероприятий или положения людей в салоне авто.
Точки и линии
С помощью точек и линий обозначаются человеческие лица и важные части больших объектов, таких как здания или мосты, отслеживаются линейные формы и структуры, например дороги и трубопроводы, а также идентифицируются и интерпретируются движения тел.
Самый быстрый и рапространенный метод аннотации. Ассесоры выставляют ограничивающие рамки вокруг объектов на изображении, присваивая различные классы в зависимости от типа объекта. Боксы могут иметь вид классического прямоугольника или прямоугольника со смещенными сторонами.
Скелетная разметка
Боксы
Самый быстрый и рапространенный метод аннотации. Ассесоры выставляют ограничивающие рамки вокруг объектов на изображении, присваивая различные классы в зависимости от типа объекта. Боксы могут иметь вид классического прямоугольника или прямоугольника со смещенными сторонами
Полигоны
Метод аннотирования объектов со сложной формой. Асессоры соединяют линии вместе в точках по контуру объекта, огибая его форму. Полигональная аннотация позволяет точно определить геометрию объекта и его пространственное расположение в привязке к другим объектам на изображении
Кубоиды
Кубоидная аннотация добавляет больше измерений в обучающие датасеты. Асессоры создают трехмерный кубоид, соединяя два прямоугольника вместе. Это позволяет получить больше информации об объектах, включая высоту, ширину, глубину и положение
Точки и линии
С помощью точек и линий обозначаются человеческие лица и важные части больших объектов, таких как здания или мосты, отслеживаются линейные формы и структуры, например дороги и трубопроводы, а также идентифицируются и интерпретируются движения тел
Скелетная разметка
Этот метод позволяет идентифицировать и интерпретировать положение тел и движения людей. Асессоры привязывают линии к конечностям и соединяют их в суставах (плечи, локти). Скелетная аннотация используется для анализа тренировок, спортивных мероприятий или положения людей в салоне авто.
Классификация изображений
Сортировка изображений на основе визуального содержания с помощью присваивания одного или нескольких классов. Это позволяет определить, какие именно объекты находятся на изображении. Одна из базовых задач для компьютерного зрения. Работаем с деревом классов любой глубины и детализации.
Рекомендательные системы
Соответствие поисковой выдачи
Беспилотный транспорт
Контроль выкладки в ритейле
С помощью выбранного метода (рамки, полигоны, линии и т.д.) мы размечаем каждый интересующий вас объект на изображении и присваиваем ему класс.
Присвоение класса всему изображению на основе визуального контента. Это позволяет сэкономить на обучении модели, если нет необходимости точно определять расположение объекта в кадре.
Присвоение класса всему изображению на основе визуального контента. Это позволяет сэкономить на обучении модели, если нет необходимости точно определять расположение объекта в кадре
Классификация с локализацией
С помощью выбранного метода (рамки, полигоны, линии и т.д.) мы размечаем каждый интересующий вас объект на изображении и присваиваем ему класс
Сегментация изображений
Сегментация изображений — это разделение объектов изображения по типу и выделение по контуру с полным закрашиванием цветом. Может выделяться только часть необходимых объектов или полностью все объекты.
Беспилотного транспорта
Сельского хозяйства
Контроля качества продукции
Медицины
Размечается все изображение, каждая группа объектов выделяется единым контуром с присвоением класса. На выходе каждый пиксель изображения приобретает метку принадлежности к определенной категории.
Каждый интересующий вас объект на изображении выделяется отдельным контуром и ему присваивается класс.
Семантическая сегментация
Размечается все изображение, каждая группа объектов выделяется единым контуром с присвоением класса. На выходе каждый пиксель изображения приобретает метку принадлежности к определенной категории.
Сегментация объектов
Каждый интересующий вас объект на изображении выделяется отдельным контуром и ему присваивается класс.